1.1.1. Votre requête est guidée par la suggestion des mots-clés déjà enregistrés dans la base de données (auto-complétion)
1.1.2. Pour combiner des mots-clés dans une requête, plusieurs possibilités se présentent :
1) Opérateur ET : il doit être entré avec le symbole "&" :
2) Opérateur OU : il doit être entré avec le symbole "+" :
3) Opérateur SAUF : il doit être entré avec le symbole "-" :
1.2.1. Cliquez sur une lettre :
1.2.2. Vous avez la possibilité de faire tourner la boule des mots-clés associés au terme choisi :
1.2.3. Vous avez aussi la possibilité de cliquer sur un mot-clé :
1.2.4. Une fois un mot cliqué, un widget apparaît indiquant le nombre de notices indexées par le mot-clé sélectionné :
1.2.5. En cliquant sur le widget, vous faites apparaître la liste des références bibliographiques indexées par le mot-clé que vous avez sélectionné :
Vous avez la possibilité de faire défiler cette liste de références bibliographiques
1.2.6. Après avoir cliqué sur un résultat de requête, la notice associée à la référence bibliographique sélectionnée s’affiche :
1.2.7. Vous avez alors la possibilité de faire défiler la notice pour la consulter et lire son contenu
1.3.1. Cliquez sur le bouton accueil :
1.3.2. Vous avez la possibilité de choisir un critère parmi les critères suivants :
1.3.3. Cliquez sur le bouton OK ou sur la touche ENTER de votre clavier pour lancer la recherche
1.3.4. La liste des résultats s’affiche :
Vous avez la possibilité de faire défiler et de cliquer sur un résultat de requête
1.3.5. Une fois que vous avez sélectionné un résultat, la notice associée à cette référence bibliographique s’affiche et vous pouvez la consulter :
1.3.6. Pour afficher ou masquer le détail des métadonnées de la référence appuyer sur + ou sur – :
1.4.1. Entrez une requête dans le ou les champs souhaités
1.4.2. Votre requête est guidée par la suggestion des termes déjà enregistrés dans la base de données (auto-complétion) :
1.4.3. Pour sélectionner un item appuyez sur « + » ; pour retirer un item de la recherche appuyez sur « - »
1.4.4. Pour combiner les termes, sélectionnez les opérateurs que vous souhaitez utiliser dans votre requête :
1.4.5. Pour lancer votre recherche appuyez sur « Rechercher »
Monographie
Dictionnaire / Encyclopédie
Collectif
Article
Revue / Périodique
Thèse
3.1. Vous pouvez la faire tourner dans tous les sens
3.2. Vous pouvez la zoomer et la dézoomer
3.3. Vous pouvez cliquer sur les mots-clés qu'elle présente
An Introduction to Epistemology
Jack S. CRUMLEY IIÉditeur : Broadview Press - 2009
Lehrer's Case Against Foundationalism
Daniel HOWARD-SNYDERSous la direction de Hans ROTTDans Erkenntnis - 2004
On Optimism and Opportunism in Applied Mathematics
Michael STÖLTZNERSous la direction de Hans ROTTDans Erkenntnis - 2004
The second edition of Jack Crumley's An Introduction to Epistemology strikes a balance between the many issues that engage contemporary epistemologists and the contributions of the major historical figures. He shows not only how philosophers such as Descartes, Hume, Locke, Berkeley, and Kant foreground the contemporary debates, but also why they deserve consideration on their own terms. This is an extensively revised and updated edition of An Introduction to Epistemology. More concise and user-friendly, the book provides an introduction to the central topics in epistemology. While it presents comprehensive accounts of contemporary issues, it also gives serious attention to historical views, such as in the chapters on perception and a priori knowledge. New to this edition is a chapter on feminist epistemology and the inclusion of evidentialism and contextualism. The book is appropriate for undergraduate students taking their first course in epistemology, as well as graduate students, and interested persons. Included are chapters on skepticism, the analysis of knowledge, reliabilism, foundationalism, coherentism, externalism and internalism, naturalized epistemology, feminist epistemology, a priori knowledge, and perception. Each chapter includes an accessible description of the motivation for various views and explanations of the important arguments and counter-arguments. Students are this led from simpler, more accessible introductions to the more detailed and complex. Covered in some detail are Alvin Goldman's version of reliabilism, Robert Audi on modest foundationalism, Keith Lehrer on coherentism, William Alston's view of justification, Ernest Sosa's virtue epistemology, W.V.O. Quine's naturalized epistemology, and Berkeley and Locke on perception, and Leibniz, Kant, and A. J. Ayer on a priori knowledge. The chapter on feminist epistemology looks at several views, including Helen Longino, Sandra Harding, Genevieve Lloyd, Louise Antony, Vrinda Dalmiya, and Linda Alcoff. New work is included on cutting edge topics in epistemology, such as contextualism and perceptual realism. This is the only epistemology text of this sort that contains an entire chapter devoted to feminist epistemology. – Contents : Preface to the First Edition; Preface to the Second Edition; Introduction; The Aims of Epistemology; Some Important Concepts; Tradition and Revision; Key Concepts. – Chapter 1. Skepticism; – 2. An Introduction to the Analysis of Knowledge; – 3. Reliabilism; – 4. Structure and Sources of Justification: Foundationalism; – 5. Structure and Sources of Justification: Coherence Theory; – 6. Externalism and Internalism; – 7. Naturalized Epistemology; – 8. Feminist Epistemology; – 9. A Priori Knowledge; – 10. Perception. – At the end of each chapter: Key Concepts; Review Questions; For Further Study. M.-M. V.
In this essay, I assess Keith Lehrer's case against Foundationalism, which consists of variations on three objections: The Independent Information or Belief Objection, The Risk of Error Objection, and the Hidden Argument Objection. I conclude that each objection fails for reasons that can be endorsed – indeed, I would say for reasons that should be endorsed – by antifoundationalists and foundationalists alike.
Applied mathematics often operates by way of shakily rationalized expedients that can neither be understood in a deductive-nomological nor in an anti-realist setting.Rather do these complexities, so a recent paper of Mark Wilson argues, indicate some element in our mathematical descriptions that is alien to the physical world. In this vein the “mathematical opportunist ” openly seeks or engineers appropriate conditions for mathematics to get hold on a given problem.Honest “mathematical optimists”, instead, try to liberalize mathematical ontology so as to include all physical solutions. Following John von Neumann, the present paper argues that the axiomatization of a scientific theory can be performed in a rather opportunistic fashion, such that optimism and opportunism appear as two modes of a single strategy whose relative weight is determined by the status of the field to be investigated. Wilson's promising approach may thus be reformulated so as to avoid precarious talk about a physical world that is void of mathematical structure. This also makes the appraisal of the axiomatic method in applied matthematics less dependent upon foundationalist issues.